23 Mai KI-Expertise: Neues Mitglied im SEF Smart Electronic Factory
In der Prozess- und Qualitätskontrolle der Fertigung gewinnen KI-Methoden immer mehr an Bedeutung. Als neues Mitglied im ‚SEF Smart Electronic Factory e.V.‘ setzt sich Convanit das Ziel, gemeinsam mit den Vereinspartnern Lösungsstrategien für Anwendungsfälle in der Industrie 4.0 zu entwickeln, zu erproben und zu integrieren.
KI-Nutzen bei großen Datenmengen
Mess- und Inspektionsverfahren im industriellen Umfeld sind darauf ausgelegt, Zeitreihen-, Bild- und andere Daten zu erfassen. Diese Daten bilden häufig die Grundlage, um Abweichungen von der Norm zu ermitteln. Michael Meinel, CEO bei der Convanit, erklärt: „Insbesondere bei Zuordnungs- und Klassifizierungsaufgaben sowie bei der Erkennung von Mustern und Anomalien ist der Nutzen von KI-Methoden äußerst groß.“ Dabei sei die Auswahl der richtigen Methoden elementar, so Meinel. Für einige Anwendungen hätten sich bestimmte KI-Methoden als Standards etabliert, bei anderen Anwendungsfällen wiederum seien die Anforderungen sehr spezifisch. Meinel weiter: „Hierfür bedarf es maßgeschneiderter Lösungen und Tuning-Optionen, um in der Fertigungskontrolle eine optimale Performance und Genauigkeit zu erreichen.“
KI-basierte Prozessüberwachung
Die Umsetzung von KI-Anwendungen bedarf aus Prozesssicht eines einheitlichen Workflows, erklärt das Unternehmen. Dafür sind anwendungsfallspezifische Modell-Vorlagen und verschiedene Prozesse erforderlich. Dazu zählen Teaching, Parametrisierung, Verifizierung, Freigabe, Überwachung und Verwaltung von KI-Rezepturen. Laut Convanit soll ein einheitlicher Workflow ebenso für herkömmliche analytische Methoden verwendet werden und eine Grundlage für eine große Anzahl an verschiedenartigen Use Cases bilden. In der Fertigungskontrolle würden beispielsweise mittels einer Analytik-Plattform alle anstehenden Datenanalyseaufgaben in einem zentralen System realisiert werden können.
Convanit möchte als neues Mitglied des SEF Smart Electronic Factory nach eigener Aussage unter anderem hohe Methodenkompetenz und Praxiserfahrung durch zahlreiche Anwendungsfälle einbringen. Das Unternehmen konzentriere sich dabei auf Felder wie Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Analytik. Erklärtes Ziel sei die Entwicklung und Umsetzung konkreter Use Cases für KMU, um diesen den Zugang zu KI-basierten Lösungen zu verschaffen.
Neues Vereinsmitglied: www.convanit.com
Quelle und Bild: www.smartelectronicfactory.de
