27 Mrz KI unterstützt schnellere und deutlichere CT-Scans
Nikon IMBU hat die KI-gestützte Software AI Reconstruction für die 3-D-Computertomografie (CT) vorgestellt. Sie soll den traditionellen Widerspruch zwischen Scan-Geschwindigkeit und Bildqualität auflösen: Bei schnellen Scans können wichtige Details übersehen und bei langsamen Scans können weniger Objekte gescannt werden.
Nach Aussagen von Nikon ist das Deep Learning-Modell, welches der AI Reconstruction zugrunde liegt, darauf trainiert, relevante Informationen von Scan-Artefakten zu unterscheiden, um das Rauschen effektiv zu filtern und die Klarheit zu verbessern. Außerdem sei die Technologie in strengen Tests auf ihre zuverlässige Leistung hin überprüft worden; sie eigne sich für die variable Integration mit führenden Analysepaketen für die Prüfung anspruchsvoller Bauteilgeometrien.
Zielanwendungen finden sich in der Automobilindustrie, in der Luft- und Raumfahrt, in der Fertigungs- sowie in der Medizintechnik, weil dort eine sorgfältige Qualitätskontrolle mittels präziser Messtechnik für die Produktsicherheit unerlässlich ist. Mit dem Start der AI Reconstruction konzentriert sich Nikon jedoch auf die Produktion von LiB-Zellen (Lithium-Ionen-Batterien).
Die AI Reconstruction wurde laut Nikon IMBU in Übereinstimmung mit den Ethikrichtlinien der Europäischen Union für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz entwickelt. In diesen Richtlinien werden sieben Schlüsselanforderungen für vertrauenswürdige KI-Systeme vorgeschlagen: Menschliches Handeln und Beaufsichtigung, technische Robustheit und Sicherheit, Datenschutz und Datenverwaltung, Transparenz, Vielfalt, Nichtdiskriminierung und Fairness, gesellschaftliches und ökologisches Wohlergehen sowie Verantwortlichkeit.
Nikons KI-Lösung basiert auf der gleichen Technologie wie Nikons LiB.Overhang-Analyse, die 2023 veröffentlicht wurde. Obwohl beide mit Deep Learning arbeiten, sind ihre Ziele unterschiedlich. Die LiB.Overhang-Analyse ist eine spezielle Analyselösung, die eine schnelle, präzise und konsistente CT-Inspektion und Analyse des Anodenüberhangs in Lithium-Ionen-Batterien (LiB) während der Massenproduktion ermöglicht. Anhand der automatisierten Analyse der 3D-CT-Scandaten mittels KI kann die LiB.Overhang-Analyse die wichtigen Abmessungen der Anodenüberhänge in LiB-Zellen genau messen, um sicherzustellen, dass diese innerhalb der erforderlichen Toleranzen für eine optimale Batterieleistung und Sicherheit liegen. AI Reconstruction hat dagegen ein viel breiteres Anwendungsspektrum: Anstatt eine Analyse durchzuführen, wird die Bildqualität verbessert, sodass die Scans mit branchenüblicher Software einfach analysiert werden können. Es sollen also viel mehr Anwendungen davon profitieren können, beispielsweise beim Gießen, in der Additiven Fertigung sowie in Wissenschaft und Forschung.
Die AI Reconstruction von Nikon wird als maßgeschneiderter Service angeboten: Ein erfahrener Anwendungstechniker von Nikon arbeitet direkt mit jedem Kunden zusammen, um ein genaues Modell anhand von Proben aus einem bestimmten Ziel-Workflow zu trainieren.
Mit dem Start der AI Reconstruction konzentriert sich Nikon auf die Produktion von LiB-Zellen.
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Quelle und Bild: industry.nikon.com
