15 Aug Bildverarbeitung mit Deep Learning
Das Bildverarbeitungssystem In-Sight 2800 von Cognex vereint laut Hersteller die Leistung eines vollwertigen Bildverarbeitungssystems in einem benutzerfreundlichen Paket, das Anwendungen in wenigen Minuten ermöglichen soll. Das System soll sich mit nur wenigen Bildern trainieren lassen, um Aufgaben wie von einfachen Pass-/Fail-Prüfungen bis hin zu fortgeschrittener Klassifizierung und Sortierung ohne PC oder Programmierung zu automatisieren. Die Benutzeroberfläche Easybuilder führt schrittweise mittels Point-and-Click durch die Anwendungsentwicklung. Erfahrene Benutzer sollen ebenso von der intuitiven Oberfläche profitieren, die die Entwicklung komplexerer Anwendungen vereinfachen und Arbeitsabläufe beschleunigen soll.
Anwendungsbeispiel des Bildverarbeitungssystem In-Sight 2800 in einer Fertigungslinie. Bild: Cognex
Um unterschiedliche Prüfanwendungen zu realisieren, können entsprechenden Werkzeuge einzeln für einfache Aufgaben verwendet oder für komplexere logische Abläufe miteinander verkettet werden. Das Toolset umfasst auch Vidi EL Classify. Mit nur fünf Bildern kann das Klassifizierungs-Tool nach Angaben des Herstellers trainiert werden, um Defekte zu erkennen und in verschiedene Kategorien einzuordnen sowie Teile mit Abweichungen zu identifizieren. Die Klassifizierung nach mehreren Merkmalen soll es Anwendern ermöglichen, verschiedene Aufgaben in einem einzigen Bildverarbeitungsjob zu bearbeiten.
Weiteres Zubehör und vor Ort austauschbare Komponenten soll Anpassungen an Veränderungen wie neue Teile, höhere Liniengeschwindigkeiten und steigende Qualitätsstandards möglichst schnell umsetzbar machen.
Weitere Informationen vom Hersteller
Quelle und Bild: www.cognex.com
