Technikforum Industrial IoT

Optimierung von AOI-Prüfprogrammen

Göpel Electronic hat die Software Pilot AOI für die automatische optische Inspektion (AOI) um die Funktion Smart Debug erweitert. Ziel der neuen Funktion ist die Reduzierung von Pseudofehlern durch eine datenbasierte Optimierung der Toleranzgrenzen. Smart Debug nutzt vorhandene Messwerte aus abgeschlossenen AOI-Prüfvorgängen zur automatisierten Anpassung von Toleranzen. Dabei werden nicht nur Daten einzelner Prüfserien, sondern auch Messergebnisse weiterer Baugruppen einbezogen. Die Grundlage bildet eine zentrale Datenbank, in der Mess- und Bilddaten systematisch gespeichert und strukturiert abrufbar sind. Die visuelle Darstellung der Prüfergebnisse – einschließlich der zugehörigen Fehlerbilder – ermöglicht eine nachvollziehbare Analyse. Anwender können direkt bewerten, wie sich veränderte Toleranzen auf frühere und aktuelle Prüfergebnisse auswirken, insbesondere im Hinblick auf Pseudofehler und möglichen Fehlerschlupf. Ergänzend zur manuellen Bewertung unterstützt die Software die Toleranzanpassung durch statistische Verfahren. Damit soll sich die Effizienz im Debugging noch weiter verbessern lassen.
AOI-Systeme ähneln sich grundsätzlich in ihrer Funktionsweise. Ein System aus einer oder mehreren Kameras wird scannend oder im sogenannten Stop-and-Go-Verfahren in X-Y-Richtung über die Baugruppe bewegt. Dabei wird die Kamera präzise an einer Stelle positioniert. Bei Achsstillstand werden mithilfe von Beleuchtungssystemen Bilder der Szene aufgenommen. Man unterscheidet zwischen orthogonaler und Schrägblick-Optik, wobei häufig auch Kombinationen von Kameras zum Einsatz kommen. Die Verarbeitung und Auswertung der aufgenommenen Bilder erfolgt in der Systemsoftware eines automatischen optischen Inspektionssystems. Diese Software baut auf zahlreichen komplexen Bildverarbeitungs-Algorithmen auf, die die Aufgabe haben, definierte Prüfmerkmale so realitätsnah wie möglich als ‚gut‘ oder ‚schlecht‘ zu bewerten.

Weitere Informationen vom Anbieter

Webseite zur automatischen optischen Inspektion von Göpel

 

Quelle und Bild: www.goepel.com