23 Sep. KI-Infrastruktur: Wachstum mit Wandel
Keysight Technologies hat in Zusammenarbeit mit Heavy Reading die Studie ‚Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025‘ veröffentlicht, aus der nach Angaben der Herausgeber hervorgeht, dass die Einführung Künstlicher Intelligenz (KI) schneller voranschreitet, als ihre Infrastruktur mithalten kann. Die globale Studie soll die dringende Notwendigkeit für Telekommunikations- und Cloud-Anbieter aufzeigen, von Expansion auf Optimierung umzusteigen, um KI-Workloads der nächsten Generation zu unterstützen.
Zentrale Ergebnisse der Studie
Optimierungsansatz: Trotz anhaltender Investitionen geben 62 % der Betreiber an, dass sie ohne neue Investitionen mehr Wert aus ihrer bestehenden Infrastruktur herausholen wollen. Emulation wird unverzichtbar: Ganze 95 % der Befragten gaben an, dass die Emulation realer Workloads von entscheidender Bedeutung ist, doch vielen fehlen die Tools, um KI-Umgebungen in Produktionsgröße effektiv zu simulieren.
Steigender Druck auf die Infrastruktur: Über 50 % der Betreiber geben an, dass Budgetbeschränkungen (59 %), infrastrukturelle Einschränkungen (55 %) und Fachkräftemangel (51 %) die größten Hindernisse für die Skalierung von KI sind.
Hochgeschwindigkeitsnetzwerke auf dem Vormarsch: Die Einführung fortschrittlicher Netzwerktechnologien gewinnt an Dynamik: 34 % prüfen 800G, 22 % testen 1,6T und 58 % evaluieren Ultra Ethernet als Option für Hochleistungsnetzwerke. Netzwerkengpässe sind die nächste Herausforderung: Da 55 % der Betreiber 400G-Verbindungen einsetzen und das Interesse an 1,6T wächst, wird die Netzwerkkapazität zu einem entscheidenden Faktor für die Skalierbarkeit von KI.
Wandel: intelligentere Infrastruktur
Die Studie verdeutlicht nach Aussage von Keysight einen wichtigen Wandel in der Branche: Bei der Weiterentwicklung der Infrastruktur geht es nicht mehr nur um Kapazität, sondern um Effizienz, Leistung und Zuverlässigkeit. Da KI-Modelle immer komplexer werden, sind Tools wie die Emulation realer KI-Workloads entscheidend, um das Potenzial der Infrastruktur zu maximieren und gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle zu halten.
„KI-Rechenzentren erreichen einen Wendepunkt, an dem Leistung und Skalierbarkeit allein nicht mehr ausreichen. Betreiber benötigen tiefere Einblicke, strengere Validierungen und intelligentere Infrastrukturentscheidungen“, so Ram Periakaruppan, Vice President und General Manager, Network Applications & Security Group bei Keysight. „Diese Studie bestätigt, was wir in der Praxis beobachten: Der Erfolg im Zeitalter der KI hängt von der Optimierung jeder einzelnen Schicht des Netzwerks ab. Keysight ist stolz darauf, diesen Wandel mit Lösungen zu unterstützen, die es Anbietern ermöglichen, ihre KI-Infrastruktur in großem Maßstab zu emulieren, zu validieren und zukunftssicher zu machen.“
Über die Studie
Der „AI Cluster Networking Report 2025“ basiert auf einer weltweiten Umfrage, die von Heavy Reading von März bis April 2025 durchgeführt wurde. Zu den Befragten gehörten nach Angaben der Herausgeber Fachleute von führenden Telekommunikations- und Cloud-Service-Providern aus Nord- und Südamerika, dem asiatisch-pazifischen Raum und Europa.
Quelle und Bild: www.keysight.com